一句话 → 一个能跑的任务
在输入框写一句日常需求——「每天早上 9 点把昨天的 GitHub PR 评论汇总发邮件给我」。 剩下的它来:
- 追问 ≤ 5 轮,缺什么问什么,不啰嗦
- 体检报告:触发时间、未来 3 次执行预览、提示词占位符扫描,一眼看出问题
- 缺 Skill 自动装,从内置 5000+ 的 OpenClaw 生态镜像里挑
- 一键写进 WorkBuddy / QClaw,不需要复制粘贴
桌面 AI Agent 管家 · v1.0 已发版
装好 WorkBuddy 或 QClaw,用一句话告诉 Claw Companion 你想干什么——它替你想清楚细节、写进配置、跑起来、出问题自己修。
问题
01
配置打开几十个参数不知道填什么,教程看完更懵,试两次就放回抽屉。
02
能跑一次不代表一直能跑。模型换了、Skill 改了、环境变了,任务静悄悄废掉。
03
好不容易调出来的配置,谁也不敢手抖。改一行说不定全乱。
两件事它替你做
在输入框写一句日常需求——「每天早上 9 点把昨天的 GitHub PR 评论汇总发邮件给我」。 剩下的它来:
后台默默盯着每次运行——成功、失败、超时全有记录。出问题的时候:
边界
这是产品里最严肃的一条——它只主动管自己创建的任务,对你的任务保持被动。
它知道完整的任务计划,可以自己监控、自己诊断、自己修复,每一次改动都有备份。
你在 WorkBuddy / QClaw 里手建的任务,它只读取运行记录展示给你看,不主动改一个字。
想让它接管?按一下「修订」按钮就行
支持哪些工具
自动化任务 · 日常对话会话 全通道接管
定时任务 · 立即运行 · 对话会话;RPC + 文件双轨稳定接入
开源主线版本支持 + macOS 安装包
能做什么
不用从零想。你说一句话,它从上游 OpenClaw 生态里挑合适的能力配齐。
兜底
App 对载体做的每个动作——创建、修改、修订、删除——都有时间戳和上下文,按时间倒序可查。
每次写入前自动备份任务整行数据。版本时间线列出来,选一个,确认,就回去了。
隐私边界
为什么是现在,为什么是我
过去二十年,我见过太多普通人—— 装了工具,试两天就放弃。 不是因为人笨,是产品没把最后一公里做好。
我这次做的不是更炫的 AI, 而是普通人真正能用起来的 AI。
读完整故事 →FAQ
不会。你自建的任务它只读运行数据,不主动碰一个字。想让它接管?按一下「修订」按钮就行。
不需要。所有 LLM 请求由我们的服务器中转到上游模型(Claude / 通义千问等),注册账号即可使用,内测期免费。
本地的任务监控、查看历史、回滚备份完全不依赖云端。但建任务、修订这些需要 LLM 的功能,离线时不可用。
v1.0 仅 Windows,macOS 在 v1.1 跟 OpenClaw 上游版本一起发。
载体数据库我们只读,不改。它管理的任务通过载体本身的接口写入,每次写入前都有备份。卸载 Claw Companion 之后,原产品照常工作。
WorkBuddy / QClaw / OpenClaw 这一代 AI Agent 都是「龙虾系」——Claw 就是爪子。我们做它们的「伴侣」,不是替代品。