About
为什么是现在，
为什么是我。
我是一个连续创业者，重新开始做项目的人。 过去二十年，做过零售、餐饮、品牌、投资，赔过钱也赚过钱。
我这次做的，是一个 AI 产品。
但我不是因为看风口才做 AI。相反，是因为我见过太多普通人 —— 明明装了工具，最后还是不会用、懒得用、用两天就放弃。
我想做的，不是一个更炫的 AI， 而是一个普通人真正能用起来的 AI。
这个产品到底在解决什么
当下这代 AI Agent 载体（WorkBuddy、QClaw、OpenClaw）本身已经足够强 —— 问题不在于模型， 而在于"装好以后到底怎么用"这最后一公里。
Claw Companion 做两件事：
- Tailor（管家）：你用一句话描述日常，它替你想清楚细节、写进你的载体配置、自动接管运行。
- 自愈（出问题就修）：它自己建的任务，daemon 在后台盯着，出问题自动诊断 + 调字段修复，3 次失败自动重建；你自己建的任务，它只被动展示数据，等你点「修订」再触发自愈，不越界。
核心判断是一个明确的边界： App 碰过的和用户自己的任务，清清楚楚分开。 这是产品里最严肃的设计原则 —— 二态所有权模型（managed / user_owned）就是为此而生。
做产品的几条底线
一、永远本地优先
v1.0 阶段所有数据仅存在本机 SQLite，无任何云端同步。 断网即默认状态，Tailor 建任务、自愈、修订流全部在本机完成。 云端同步规划在 v1.1 恢复，届时仍以本地为唯一真源、云端只作异步镜像。
二、该本地的本地，该上云的明明白白
你的任务、运行记录、本地备份，全部仅在你电脑上，不上传。 唯一会经过我们服务器的是 LLM 调用——我们替你把请求中转到上游模型， 让你不用自己掏 API Key，提示词必然要经过中转。这一条我们直说，不藏着。 v1.1 计划恢复云端同步时，上云的也仅限脱敏后的任务元数据与运行事件，凭据与本地备份永不上云。
三、不越界碰你的东西
七条硬约束（No-Touch）写在代码里：不改凭据、不调外部副作用工具、不删原备份、 不跨任务改、不做破坏性操作、不动 skill-interceptor、不动 user_owned。 这些是代码级的约束，不是承诺。
联系
如果你愿意做第一批种子用户，给我留三条信息：
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